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  • Google Gemini大语言模型的运作方式

    Google Gemini大语言模型的运作方式

    Google Gemini是Google AI在2023年12月发布的一系列大型语言模型,是LaMDA的后继者,属于PaLM2系列的新一代。Gemini包含Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano,被定位为与OpenAI的GPT-4抗衡的产品系列。

    Gemini系列语言模型的特点包括:

    • 基于PaLM2架构,并使用了大量文本和代码数据进行训练
    • 具有强大的语言理解和生成能力
    • 可以完成各种任务,包括:
      • 生成文本
      • 翻译语言
      • 写不同类型的创意内容
      • 以信息丰富的方式回答您的问题

    Gemini系列语言模型的应用场景包括:

    • 搜索
    • 翻译
    • 写作
    • 教育
    • 娱乐
    • 客服

    Gemini系列语言模型的发布,标志着Google AI在大型语言模型领域取得了重大进展。

    以下是Gemini系列语言模型的具体介绍:

    • Gemini Ultra是Gemini系列中最强大的模型,拥有1.5万亿个参数,可以完成各种复杂的任务。
    • Gemini Pro是Gemini系列的中间模型,拥有5000亿个参数,可以完成大多数常见的任务。
    • Gemini Nano是Gemini系列中最小的模型,拥有1000亿个参数,可以完成一些基本的任务。

    Gemini 的运作方式

    通俗版

    当你在 Gemini 中输入问题时,它会使用已知的信息或从其他来源(如其他 Google 服务)获取的信息来生成回答。

    技术版

    Gemini 使用的是大语言模型

    • 语言模型通过“阅读”海量文本来学习,因而能够识别语言中蕴藏的规律,并以日常语言回答你的问题
    • 它会一直不断地学习,这意味着它还会从你的问题、回应和反馈中学习
    • 它可能会出错

    如何使用 Gemini

    你可以试试下面这些示例问题:

    • “用日常生活中的例子解释抛物运动”
    • “先有鸡还是先有蛋?”
    • “帮我构思一个短故事的标题”

    Gemini 不是真人

    虽然 Gemini 说话的方式可能像真人一样,但它没有自己的想法或情感。请牢记:

    • Gemini 无法取代你生活中重要的人,例如家人、朋友、老师或医生
    • Gemini 没法为你完成工作
    • Gemini 没法为你做出重要的人生决定